Uji Mann-Whitney/Wilcoxon merupakan alternatif bagi uji-t. Uji Mann Whitney/Wilcoxon merupakan uji non-parametrik yang digunakan untuk membandingkan dua mean populasi yang berasal dari populasi yang sama. Uji Mann-Whitney juga digunakan untuk menguji apakah dua mean populasi sama atau tidak.
Uji Mann-Whitney
biasanya digunakan dalam berbagai bidang, terutama lebih sering dalam
Psikologi, medik/perawatan dan bisnis. Misalnya, pada psikologi, uji Mann-Whitney digunakan untuk membandingkan sikap dan perilaku, dan lain-lain. Dalam bidang pengobatan, uji Mann-Whitney
digunakan untuk mengetahui efek obat apakah sama atau tidak, selain itu
juga bisa digunakan untuk menguji apakah obat tertentu dapat
menyembuhkan penyakit atau tidak. Dalam Bisnis, uji Mann-Whitney dapat digunakan untuk mengetahui preferensi orang-orang yang berbeda.
Asumsi yang berlaku dalam uji Mann-Whitney adalah:
1. Uji Mann-Whitney mengasumsikan bahwa sampel yang berasal dari populasi adalah acak,
2. Pada uji Mann-Whitney sampel bersifat independen (berdiri sendiri),
3. Skala pengukuran yang digunakan adalah ordinal.
Hipotesis yang digunakan adalah:
H0: tidak ada perbedaan distribusi skor untuk populasi yang diwakilkan oleh kelompok eksperimen dan control.
Ha: Skor untuk kelompok eksperimen secara statistik lebih besar daripada skor populasi kelompok control.
Untuk menghitung nilai statistik uji Mann-Whitney, rumus yang digunakan adalah sebagai berikut:
Dimana:
U = Nilai uji Mann-Whitney
N1= sampel 1
N2= sampel 2
Ri = Ranking ukuran sampel
Ilustrasi Kasus:
Profesor
Kalkulus ingin melihat apakah ujian kalkulus pada pagi hari maupun siang
hari berpengaruh terhadap skor hasil yang didapatkan oleh para
mahasiswanya. Oleh karena itu ia memilih 19 orang mahasiswa terbaiknya
untuk melaksanakan ujian pada pagi hari maupun siang hari. Kelompok
pertama terdiri dari 10 orang yang melaksanakan ujian pada pagi hari,
dan sisanya 9 orang melaksanakan ujian pada siang hari. Skor yang
dihasilkan adalah sebagai berikut:
1. Dengan SPSS 17.0,
pertama-tama kita input datanya sebagai berikut: *perhatian SPSS tidak
akan bisa membaca variabel kategorik yang dlam kasus ini dibaca string
(pagi dan siang), oleh karena itu pagi dan siang akan diganti dengan
skor 0 untuk pagi, dan 1 untuk malam.
 |
| klik untuk memperbesar |
2. Kemudian di menubar pilih ANALYZE – NON-PARAMETRIC TEST – 2 INDEPENDENT SAMPLES seperti berikut ini:
3. Setelah muncul kotak dialog Two Independent Samples Test, masukkan variabel independen SKOR ke dalam kotak test variable list, dan masukkan variabel dependen WAKTU UJIAN ke kotak grouping variables, kemudian klik DEFINE RANGE,
4. Setelah muncul kotak dialog Two Independent Samples: Define.., anda dapat memasukkan pada group 1 angka 1 dan pada group 2 angka 2, karena sampel terdiri atas dua kelompok, seperti berikut - CONTINUE:
5. Jangan lupa untuk mencheklist Mann-Whitney di bagian bawah kiri, kemudian klik OK, maka akan ditampilkan output berikut:
 |
Dari output Rank,
dapat kita lihat bahwa nilai mean untuk mahasiswa yang ujian pada pagi
hari (0) lebih besar daripada nilai mean mahasiswa yang ujian pada siang
hari (11,90 > 7,89).
Dari Nilai uji Mann-Whitney U, dapat kita lihat pada output “Test Statisticb” dimana nilai statistik uji Z yang kecil yaitu -1,553 dan nilai sig.2-tailed adalah 0,120 > 0,05. Karena itu hasil uji tidak signifikan secara statistik, dengan demikian kita dapat menerima Hipotesis null dimana tidak ada perbedaan distribusi skor pada ujian pagi hari maupun siang hari.(yoz)
Social Plugin