ANOVA (ANALYSIS OF VARIANCES)
Anova atau Analisis Ragam merupakan analisis membandingkan rata-rata beberapa sampel. Pada Anova, untuk membandingkan apakah beberapa sampel mempunyai perbedaan rata-rata atau tidak digunakan Uji F. Apabila dari hasil Uji F diperoleh nilai F lebih besar dari nilai F-tabel, maka disimpulkan minimal ada satu sampel yang rata-ratanya berbeda dengan sampel lainnya. Untuk mengetahui sampel mana yang rata-ratanya berbeda dengan sampel lainnya, digunakan uji lanjut seperti Uji LSD, Uji HSD ataupun Uji Duncan. Sebaliknya apabila nilai F sama atau lebih kecil dari F tabel maka tidak ada perbedaan rata-rata yang signifikan dari sampel yang diuji.
Misalkan kita ingin menguji pada taraf nyata 5% apakah terdapat perbedaan rata-rata hasil padi per petak pada berbagai perlakuan takaran pupuk Kalium, datanya adalah :
Cara pengujian hipotesis rata-rata beberapa sampel (Anova) menggunakan MS Excel adalah sebagai berikut :
1. Ketikan data diatas mulai dari sel A1 sampai sel F6 (seperti gambar dibawah).
2. Pilih menu [Data], klik tombol [Data Analysis] pada pojok kanan atas.
3. Pada jendela [Data Analysis], pilih [Anova Single Factor], klik [OK], maka akan muncul jendela [Anova Single Factor]. Klik kotak kecil merah di sebelah kanan kotak [Input Range] untuk memasukan data nilai K1 sampai K5 yaitu sel B2 sampai sel F6. Kemudian klik [Output Range] untuk menempatkan hasil analisis. Misalkan hasil analisis akan ditempatkan pada sheet yang sama dengan sheet data, yaitu pada sel H1. Jadi anda harus mengklik kotak kecil merah di sebelah kanan kotak [Output Range] kemudian pilih sel H1. Hasilnya seperti nampak pada gambar berikut :
4. Klik [OK], maka hasil analisis akan nampak seperti disajikan pada gembar dibawah :
5. Dari hasil analisis tersebut dapat dikemukakan :
a. Tabel pertama merupakan analisis deskriptif yang meliputi banyaknya pengamatan (Count) yaitu 5, Jumlah (Sum), Rata-rata (Average) dan nilai Ragam (Variance) setiap perlakuan.
b. Tabel kedua merupakan Tabel Anova atau Daftar Sidik Ragam. Dari hasil analisis ragam diperoleh nilai F = 30,539. Nilai (F = 30,539) > (F tabel = 2,866) artinya rata-rata kelima perlakuan menunjukkan adanya perbedaan yang nyata.
Nilai probablitas (P-Value) dari nilai F yaitu sebesar 0,000. Nilai probabilitas ini lebih kecil dari taraf nyata 0,05, sehingga disimpulkan bahwa minimal ada satu perlakuan dengan nilai rata-rata yang berbeda dengan rata-rata perlakuan lainnya.
Anova atau Analisis Ragam merupakan analisis membandingkan rata-rata beberapa sampel. Pada Anova, untuk membandingkan apakah beberapa sampel mempunyai perbedaan rata-rata atau tidak digunakan Uji F. Apabila dari hasil Uji F diperoleh nilai F lebih besar dari nilai F-tabel, maka disimpulkan minimal ada satu sampel yang rata-ratanya berbeda dengan sampel lainnya. Untuk mengetahui sampel mana yang rata-ratanya berbeda dengan sampel lainnya, digunakan uji lanjut seperti Uji LSD, Uji HSD ataupun Uji Duncan. Sebaliknya apabila nilai F sama atau lebih kecil dari F tabel maka tidak ada perbedaan rata-rata yang signifikan dari sampel yang diuji.
Misalkan kita ingin menguji pada taraf nyata 5% apakah terdapat perbedaan rata-rata hasil padi per petak pada berbagai perlakuan takaran pupuk Kalium, datanya adalah :
Cara pengujian hipotesis rata-rata beberapa sampel (Anova) menggunakan MS Excel adalah sebagai berikut :
1. Ketikan data diatas mulai dari sel A1 sampai sel F6 (seperti gambar dibawah).
2. Pilih menu [Data], klik tombol [Data Analysis] pada pojok kanan atas.
3. Pada jendela [Data Analysis], pilih [Anova Single Factor], klik [OK], maka akan muncul jendela [Anova Single Factor]. Klik kotak kecil merah di sebelah kanan kotak [Input Range] untuk memasukan data nilai K1 sampai K5 yaitu sel B2 sampai sel F6. Kemudian klik [Output Range] untuk menempatkan hasil analisis. Misalkan hasil analisis akan ditempatkan pada sheet yang sama dengan sheet data, yaitu pada sel H1. Jadi anda harus mengklik kotak kecil merah di sebelah kanan kotak [Output Range] kemudian pilih sel H1. Hasilnya seperti nampak pada gambar berikut :
4. Klik [OK], maka hasil analisis akan nampak seperti disajikan pada gembar dibawah :
5. Dari hasil analisis tersebut dapat dikemukakan :
a. Tabel pertama merupakan analisis deskriptif yang meliputi banyaknya pengamatan (Count) yaitu 5, Jumlah (Sum), Rata-rata (Average) dan nilai Ragam (Variance) setiap perlakuan.
b. Tabel kedua merupakan Tabel Anova atau Daftar Sidik Ragam. Dari hasil analisis ragam diperoleh nilai F = 30,539. Nilai (F = 30,539) > (F tabel = 2,866) artinya rata-rata kelima perlakuan menunjukkan adanya perbedaan yang nyata.
Nilai probablitas (P-Value) dari nilai F yaitu sebesar 0,000. Nilai probabilitas ini lebih kecil dari taraf nyata 0,05, sehingga disimpulkan bahwa minimal ada satu perlakuan dengan nilai rata-rata yang berbeda dengan rata-rata perlakuan lainnya.
Social Plugin