Menghitung Kuesioner

Bacaan Selanjutnya ...

Setelah sebelumnya kita membahas mengenai uji korelasi, maka sekarang kita akan melakukan pengujian terhadap angket atau sering disebut dengan kuesioner yang dibagikan kepada responden. Agar kita memahami cara kerja untuk menghitung hasil kuesioner yang telah dibagikan kepada responden, maka disini saya akan menjelaskan mengenai perhitungan hasil kuesioner, berikut langkahnya.

Pada modul kali ini kita akan membahas mengenai kuesioner responden, dalam hal ini kita akan membahas kuesioner terhadap pembuatan suatu aplikasi website mengenai data kepegawaian di Badan Kepegawaian Daerah (BKD) Kabupaten Sumedang, kuesioner tersebut diisi oleh 10 orang pegawai di BKD Kabupaten Sumedang.

Untuk contoh kuesioner akan dilampirkan pada tabel berikut.

Keterangan :

STS = Sangat Tidak Setuju Bobot Nilai = 1

TS = Tidak Setuju Bobot Nilai = 2

KS = Kurang Setuju Bobot Nilai = 3

S = Setuju Bobot Nilai = 4

SS = Sangat Setuju Bobot Nilai = 5

Langkah selanjutnya kita buat data pada lembar SPSS seperti gambar dibawah ini :

Setelah data tersebut kita input, langkah selanjutnya yaitu klik menu Analyze – Descriptive Statistics – Frequencies, gambarnya seperti dibawah ini :

Kita akan dihadapkan pada tampilan seperti berikut :

Setelah itu, kita pindahkan P1, P2, P3, P4 dan P5 ke kolom sebelah kanan

Kemudian kita klik tombol statistics, maka akan muncul tampilan sebagai berikut :

Kita lakukan ceklis pada Mean, Median, Mode, Sum pada Central Tendency dan lakukan ceklis juga pada Std. Deviation, Minimum, Maximum pada Dispersion.

Keterangan :

Mean Nilai rata-rata dari jumlah data

Median atau nilai-tengah adalah salah satu ukuran pemusatan data, yaitu, jika segugus data diurutkan dari yang terkecil sampai yang terbesar atau yang terbesar sampai yang terkecil, nilai pengamatan yang tepat di tengah-tengah bila jumlah datanya ganjil, atau rata-ratakedua pengamatan yang di tengah bila banyaknya pengamatan genap

Mode adalah data yang paling sering muncul/terjadi.

Sum adalah jumlah data tertentu

Std. Deviation adalah penyebaran data dari nilai rata-rata

Minimum adalah nilai yang terkecil

Maximum adalah nilai yang terbesar

Setelah itu kita klik tombol continue

Setalah itu kita klik tombol charts, dan akan muncul tampilan seperti dibawah ini :

Kita pilih Histograms pada Chart type dan lakukan ceklis With normal curve, setelah itu klik tombol continue.

Setelah itu kita klik tombol format, dan akan muncul tampilan seperti dibawah ini :

Kita dapat memilih kriteria di order by dan di multiple variables semua itu tergantung pada kebutuhan kita sendiri, namun disini kita memilih ascending values dalam hal ini mengurut nilai dari atas ke bawah atau dari nilai kecil ke nilai yang besar dan di Multiple Variables kita memilih compare variables, setelah itu klik combol continue.

Klik OK

Akan tampil output yang dapat kita jadikan suatu keputusan.

Hasil output :

Tabel dibawah adalah salah satu contoh hasil pertanyaan pertama (P1)

Pada tabel diatas dapat diketahui bahwa untuk yang menjawab 2 (tidak setuju) sebanyak 3 orang, yang menjawab 3 (kurang setuju) sebanyak 2 orang, yang menjawab 4 (setuju) sebanyak 3 orang dan yang menjawab 5 (sangat setuju) sebanyak 2 orang.

Untuk gambar histogram berikut ini :