Distribusi normal standar memiliki nilai mean 0 dan standar deviasi 1.
Semua distribusi normal dapat ditransformasikan menjadi distribusi normal standar.
Distribusi normal standar biasanya dilambangkan dengan Z.
Rumus umumnya :
Contoh penggunaannya :
Suatu sekolah melakukan tes IQ terhadap seluruh siswa kelas dua untuk menentukan jurusan yang tepat bagi siswanya. Hasil tes menunjukkan bahwa IQ dari 200 siswa berdistribusi normal dengan rata-rata 116 dan simpangan baku 10. Bila jurusan IPA ditentukan dengan nilai IQ minimal 110. Berapa banyaknya siswa yang akan ditolak untuk masuk ke jurusan IPA berdasarkan IQ yang ditentukan sekolah?
Jawab :
Jadi jumlah siswanya adalah 0,07743 x 200 siswa = 15,486 siswa = 15 siswa.
Semua distribusi normal dapat ditransformasikan menjadi distribusi normal standar.
Distribusi normal standar biasanya dilambangkan dengan Z.
Rumus umumnya :
Probabilitas untuk distribusi normal standar adalah :
Contoh penggunaannya :
Suatu sekolah melakukan tes IQ terhadap seluruh siswa kelas dua untuk menentukan jurusan yang tepat bagi siswanya. Hasil tes menunjukkan bahwa IQ dari 200 siswa berdistribusi normal dengan rata-rata 116 dan simpangan baku 10. Bila jurusan IPA ditentukan dengan nilai IQ minimal 110. Berapa banyaknya siswa yang akan ditolak untuk masuk ke jurusan IPA berdasarkan IQ yang ditentukan sekolah?
Jawab :
Jadi jumlah siswanya adalah 0,07743 x 200 siswa = 15,486 siswa = 15 siswa.
Reference :
- Kazmier. 2004. Statistik Untuk Bisnis. Scahum's Easy Outlines. Erlangga. Jakarta
- Purbayu & Muliawan. 2007. Statistika Deskriptif dalam Bidang Ekonomi dan Niaga. Erlangga. Jakarta
- Sugiyono. 2008. Metode Penelitian Bisnis. Alfabeta. Bandung.
- Purbayu & Muliawan. 2007. Statistika Deskriptif dalam Bidang Ekonomi dan Niaga. Erlangga. Jakarta
- Sugiyono. 2008. Metode Penelitian Bisnis. Alfabeta. Bandung.
- Sugiyono. 2009. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R & B. Bandung.
- Priyatno, Duwi. 2010. Paham Analisa Statistik Data dengan SPSS. Mediakom. Yogyakarta.
- http://id.wikipedia.org/wiki/Distribusi_normal
- http://id.wikipedia.org/wiki/Distribusi_normal
Social Plugin