Sebelumnya telah kita bahas secara teori bagaimana
uji stasioner. kali ini kita akan membahas langkah-langkah uji stasioneritas dengan menggunakan EViews 6.0. langsung aja ya kita saksikan.
Langkah-Langkah Uji stasioneritas dengan EViews
1. Masukkan data yang akan digunakan. Dengan mengikuti langkah berikut.
2. Pilih file workfile yang akan digunakan. Dan selajutnya next-next aja. sehingga akan menghasilkan data sebagai berikut.
3. Klik dua kali salah satu variabel yang akan diuji. Hasilnya sebagai berikut:
4. Setelah ini kita akan melakukan langkah-langkah menetukan pengujian. Sesuai yang dijelaskan pada materi sebelumnya. Ada beberapa cara untuk menentukan stasioneritas. Maka pada tahap ini kita akan mencoba satu-satu.
a. Grafik
1. Pilih view, kemudian graph. Sesuai gambar berikut:
Setelah itu langsung ok aja. Kalau mau diubah-ubah bisa juga. Hasilnya sebagai berikut:
Berdasarkan gambar diatas terlihat bahwa adanya indikasi datanya stasioner. Hal itu terlihat dari grafiknya berada disekitar rata-rata atau dengan kata lain rata-rata dan varians konstan.
b. Correlogram
1. Hampir sama dengan sebelumnya. Pilih view kemudian correlogram. Seperti gambar berikut:
2. Kemudian muncul gambar berikut: pilih level untuk stasioner data level untuk 1st difference untuk data first difference, dst. Sedangkan untuk lag-nya untuk melihat sampai lag keberapa mau dilihat. Berbeda dengan SPSS, EViews bisa ditentukan sendiri lag-nya.
3. Hasilnya sebagai berikut:
Berdasarkan hasil tersebut terlihat bahwa correlogram secara cepat menuju nol, sehingga dikatakan datanya stasioner. Dilihat Q-stat terlihat bahwa nilainya signifikan artinya datanya stasioner sesuai dengan materi sebelumnya.
c. Unit Root test
Kali ini kita melangkah ke uji formal yang biasa kita gunakan dalam penelitian ilmiah. Disini ada beberapa metode yang akan digunakan sehingga akan dibahas masing-masing.
1. Sama dengan sebelumnya. Dengan view dan unit root.
2. Kemudian menetukan metode apa yang digunakan. Dan model apa yang digunakan. Kali ini kita menggunakan 3 metode yaitu DF, ADF, Philips-peron. Sedangkan untuk medolnya bisa dicoba-coba.
Hasil uji 3 metode tersebut adalah sebagai berikut:
a. DF (Dickey-Fuller)
Berdasarkan hasil tersebut terlihat bahwa nilai ADF lebih kecil dari nilai kritisnya sehingga tolak h0 sehingga datanya stasioner.
b. ADF (Augmented Dickey Fuller)
Sama dengan DF, menunjukkan bahwa datanya stasioner.
c. Philips perron
Berdasarkan hasil tersebut data masih menunjukkan stasioner, tapi signifikan pada 5%.
5. Kesimpulan data yang kita gunakan menunjukkan datanya stasioner dengan menggunakan beberapa metode diatas.
nb:untuk datanya bisa diambil disini. datanya bukan cuma indonesia sehingga bisa dicoba latihan untuk data lainnya. (excel) sedangkan untuk workfilenya disini (EViews) untuk pdf dari tutorial diatas bisa didownload disini (pdf)
Social Plugin