Uji Normalitas Dengan Excel
Uji normalitas adalah uji yang dilakukan untuk membuktikan apakah sebuah variabel memiliki sebaran data yang berdistribusi normal atau tidak. Berikut kita pelajari tutorial uji Normalitas Dengan excel.
Mengapa dilakukan uji normalitas? Jawabannya adalah untuk menguji apakah sebuah uji statistik memenuhi syarat untuk diuji statistik parametris. Normalitas adalah syarat mutlak yang harus dipenuhi dalam uji statistik parametris, seperti uji pearson, t test dan regresi linear.
Selama ini sebagian dari pembaca mungkin menganggap bahwa kita dapat melakukan uji normalitas data hanya dapat dilakukan dengan menggunakan Software Aplikasi Seperti SPSS.
Apakah dapat dilakukan uji normalitas dengan MS Excel? Ya.
Bagaimana caranya? Mari kita mulai pembahasannya: Cara Uji Kolmogorov Smirnov dengan Excel 2007/2010/2013.
Dalam artikel ini kita akan membahas uji kolmogorov smirnov dengan excel, di mana uji tersebut salah satu uji normalitas yang populer. Dalam artikel berikutnya kita akan bahas uji normalitas yang lain, yaitu Uji Liliefors dengan Excel.
Tutorial Uji Kolmogorov Smirnov dengan Excel
Buka Aplikasi Excel anda.
Untuk kemudahan anda, kami anjurkan anda download file kerja excel tutorial ini di: “Normalitas Kolmogorov.”
Atau Lihat File Kerja di bawah ini (Skydrive.com)
Data diisi mulai dari cell A6 sampai dengan cell A53.
Urutkan tabel A6 sd A53 yang baru dibuat dimulai dari yang terkecil sampai yang terbesar, caranya adalah pada menu excel pilih sort smallest to largest.
Ketikkan rumus seperti berikut pada cell:
J6: =COUNT(A6:A53)
J6: =COUNT(A6:A53)
J7: =AVERAGE(A6:A53)
J8: =STDEV(A6:A53)
J9: =MAX(G6:G53)
J10: =1.36/SQRT(J6)
J11: =IF(J9<J10,”Normal”,”Tidak Normal”)Kemudian:
B6: =1 dan copas sd A53
C6: =B6
C7: =B7+C6 dan copas sd A53
D6: =C6/J$6 dan copas sd A53
E6: =STANDARDIZE(A6,J$7,J$8) dan copas sd A53
F6: =NORMSDIST(E6) dan copas sd A53
G6: =ABS(F6-D6) dan copas sd A53.
Jika benar apa yang anda ketikkan, hasilnya akan tampak seperti di bawah ini.
Uji Normalitas Dengan Excel
Langkah anda sudah selesai, Lihatlah hasilnya:
Kolmogorov smirnov hitung sebesar 0,170.
Kolmogorov smirnov hitung sebesar 0,170.
Pada Derajat kepercayaan 95 % maka Kolmogorov Smirnov (KS) hitung sebesar 0,170 < 0,196 (KS Tabel Pada DF 48 {banyaknya Sample}), Oleh karenanya berarti Data Berdistribusi Normal.
Social Plugin